Bị theo dõi là nỗi sợ hãi đối với hầu hết tất cả mọi người. Đây là lý do tại sao nhận dạng khuôn mặt khó thuyết phục để được chấp nhận và hoan nghênh trong nhiều ngành công nghiệp. Mặc dù vậy, công nghệ này vẫn đóng vai trò quan trọng vì khả năng mà nó mang lại, như hệ thống điểm danh. Các ứng dụng của hệ thống điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt có thể được tìm thấy trong trường học, văn phòng, sự kiện, công ty và nhiều ngành lĩnh vực khác.
Hầu hết chúng ta đều nhớ đến việc thầy cô thường gọi tên học sinh để điểm danh. Điều đó có thể sẽ sớm thay đổi với sự ra đời của việc điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt trong tương lai gần.
Hệ thống điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt hoạt động như thế nào và lợi thế của hệ này ?
Hệ thống nhận diện khuôn mặt cần cơ sở dữ liệu được ghi trước để so sánh hình ảnh được chụp và nhận diện khuôn mặt.
Theo trang BusinessInsider, Trung Quốc cho biết một trường học đã cài đặt công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong các lớp học để theo dõi hành vi của học sinh. Camera được sử dụng để xác định học sinh và ghi lại sự tham gia của họ trong một lớp học. Với những bức ảnh được gửi đến trường học dưới nhiều hình thức và các tài liệu khác nhau, các khuôn mặt của học sinh được thêm vào các bộ dữ liệu để ghi lại sự tham dự của họ trong các lớp học tương ứng.
được hiển thị qua màn hình TV.
Trung Quốc áp dụng diểm danh bằng nhận diện khuôn mặt tài một số trường học
Hầu hết các văn phòng và tòa nhà chính phủ sử dụng hệ thống sinh trắc học để đăng nhập trong giờ làm việc và hạn chế quyền truy cập với những người không được phép. Mặc dù nhận diện khuôn mặt hiện đang được triển khai ở nhiều quốc gia cho mục đích này, nhưng họ vẫn chủ yếu dựa vào cảm biến vân tay vì khả năng sao chép và gian lận thấp hơn.
Cho đến nay, ứng dụng đáng chú ý nhất là điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt tại các sự kiện. Việc triển khai hệ thống này đem lại nhiều lợi ích, đặc biệt đối với các sự kiện lớn. Hiện nay hầu hết các sự kiện như hội nghị lớn của công ty và các buổi hòa nhạc đều chủ yếu dựa vào vé, giấy phép và quét mã vạch(barcodes). Khi số lượng khán giả chạm đến hàng trăm và thậm chí hàng ngàn, sự kém hiệu quả của các hệ thống hiện tại bắt đầu được thể hiện. Kiểm tra vé và quét mã vạch là một quá trình có thể mất thời gian tùy thuộc vào nhiều biến số.
Sử dụng điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt sẽ cắt giảm sự thiếu hiệu quả vì hầu hết các hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể thực hiện nhiệm vụ dưới hai giây. Nó chỉ là một vấn đề thu thập hình ảnh của người tham dự tại thời điểm sự kiện bắt đầu. Điều này cũng sẽ làm giảm các trường hợp bán lại vé cũng như vé bị đánh cắp hoặc bị mất và lại đang bị sử dụng bởi các cá nhân không phải là người mua chính thức của vé nói trên.
Nhược điểm của nhận dạng khuôn mặt trong các hệ thống điểm danh
Chất lượng hình ảnh
Chất lượng của hình ảnh tham chiếu (tức là hình ảnh để dùng làm cơ sở dữ liệu) đóng một vai trò quan trọng trong quá trình xác định. Nếu độ phân giải của hình ảnh nói trên không đủ cao, nó có thể khiến camera bị lừa tin rằng người được quét không giống như trong ảnh. Vì thế cần đảm bảo rằng cả hình ảnh tham chiếu và hình ảnh quét đều được thực hiện bởi các camera chất lượng như nhau.
Lưu trữ
Tùy thuộc vào chất lượng của dữ liệu đầu vào, hệ thống sẽ cần một lượng dữ liệu lưu trữ thích hợp. Điều này có thể gây rắc rối nếu dữ liệu được thu thập có chất lượng cao và yêu cầu dung lượng lưu trữ lớn, đặc biệt đối với các sự kiện có lượng người tham gia lớn.
Tại Việt Nam, hiện việc điểm danh vẫn còn đang sử dụng các công nghệ sinh trắc học bằng vân tay hoặc quét thẻ từ. Tuy nhiên, RDF Software đã đưa ra sản phẩm mới để điểm danh cho các tổ chức và sự kiện, với ưu điểm rút ngắn thời gian, sai sót lỗi kĩ thuật, kiểm soát tốt lượng người trong tổ chức. Để tìm hiểu thêm về tính năng đặc biệt này, liên hệ ngay với RDF Software tại đây.
