Vào một buổi tối tháng 4 tại California, một thanh tra viên đang duyệt Facebook, tình cờ cô nhìn thấy một bài đăng về đứa trẻ bị mất tích bị bóc lột. Cô đã lưu lại bức ảnh, sau đó sử dụng một công cụ do Tổ chức phi lợi nhuận Thorn đã tạo ra để giúp các nhà điều tra tìm ra nạn nhân là trẻ vị thành niên bị buôn bán tình dục. Công cụ này, được gọi là Spotlight, nó sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh trên Amazon để xử lý các văn bản và hình ảnh xem độ khớp khuôn mặt trong các manh mối được tìm thấy. Spotlight đã nhanh chóng trả về kết quả là một danh sách các quảng cáo sex trực tuyến có hình ảnh cô bé. Các bằng chứng cho thấy cô bé đã bị bán trong nhiều tuần liền. Sau khi phát hiện, cảnh sát đã giải cứu thành công và tiến hành khôi phục các chấn thương cho cô bé.
Ông Stephan Julie Cordua, CEO của Thorn, đã kể lại trường hợp này tại một hội nghị của Amazon ở Las Vegas. Từ đây cho thấy việc đầu tư vào nghiên cứu và triển khai công nghệ nhận diện khuôn mặt là phương pháp mới để chống lại nạn buôn bán và khai thác tình dục trẻ em trực tuyến. Tổ chức phi lợi nhuận Thorn đã được đồng sáng lập vào năm 2009 bởi các diễn viên Demi Moore và Ashton Kutcher và có sức ảnh hưởng lớn đến các cơ quan thực thi pháp luật. Bên cạnh đó, các đối tác của Thorn bao gồm Facebook, Amazon và Dropbox. Tổ chức phi lợi nhuận này đã được đặt tên là dự án Audacity, một trong tám dự án sẽ chia sẻ 280 triệu đô la từ chương trình từ thiện của TED.
Tiêu điểm là dự án phần mềm đầu tiên của Thor tại cuộc thi Super Cup 2015 ở Arizona. Phiên bản ban đầu này sử dụng công nghệ xử lý văn bản để làm nổi bật các bài đăng có khả năng được viết bởi trẻ vị thành niên để lấy các dữ liệu khác như số điện thoại, địa điểm,… Các nhà điều tra có thể sử dụng các chi tiết đó để kết nối các quảng cáo khác nhau hoặc tham chiếu chéo với danh sách trẻ em mất tích của NCMEC.
Spotlight đã được xây dựng trên dịch vụ đám mây của Amazon từ giai đoạn đầu, nhưng vào năm 2018, các tính năng mới xuất hiện điển hình là công nghệ xử lý hình ảnh của công ty. Các nhà điều tra hiện có thể sử dụng các thuật toán nhận diện khuôn mặt được bán trên dịch vụ Amazon’s Rekognition để kiểm tra hình ảnh so với khuôn mặt trong danh sách NCMEC, hoặc trích xuất văn bản từ ảnh, vì một số quảng cáo sex thường ẩn văn bản trong hình ảnh để thoát khỏi các công cụ tìm kiếm thông thường.
Spotlight đã và đang được sử dụng trong khoảng 40.000 trường hợp ở Bắc Mỹ, bởi các cơ quan thực thi pháp luật. Trong số đó các nhà điều tra đã tìm thấy hơn 9.000 trẻ em và hơn 10.000 kẻ buôn người.
Không dừng lại ở đó, tổ chức phi lợi nhuận Thorn đã nói chuyện với Trung tâm Bảo vệ Trẻ em Canada, về việc phối hợp để cắt xén nội dung khiêu dâm trẻ em trên các trang web đen. Tổ chức Canada sử dụng phần mềm Project Arachnid để thu thập dữ liệu trên các trang web đen và các trang web thông thường để phát hiện các hình ảnh lạm dụng trẻ em và tự động thông báo cho các nhà điều hành trang web. Trong hai năm rưỡi, Arachnid đã thu thập được 76 tỷ hình ảnh và gửi về 3,8 triệu thông báo. Đây là một giải pháp tuyệt vời để khai thác các hoạt động của tội phạm liên quan đến trẻ vị thành niên.
Nguồn: Tom Simonite (wired.com)
