Trung Quốc hiện đang dẫn đầu về công nghệ nhận diện khuôn mặt
Có thể nói, hiện nay trên thế giới, Trung Quốc đang là quốc gia áp dụng camera nhận diện khuôn mặt một cách rộng rãi nhất, với hơn 170 triệu camera quan sát trên cả nước. Qua đó giúp họ thu thập được nguồn dữ liệu khổng lồ. Đặc biệt hơn công nghệ này được sử dụng để truy bắt tội phạm thông qua cả camera an ninh và kính thông minh trang bị cho các sĩ quan cảnh sát. Đến Trung Quốc, bạn có thể bắt gặp hình ảnh mình xuất hiện trên bảng quảng cáo LED khi đi bộ ngang qua các ngã tư.
Ngoài ra, Trung Quốc còn là quốc gia đầu tiên ứng dụng một giải pháp tuyệt vời cho y học là robot Humanoid. Với phần mềm được phát triển bởi Tencent, robot này có thể phân tích các triệu chứng của bệnh nhân và đề xuất đơn thuốc. Hơn nữa, công nghệ nhận diện khuôn mặt cũng có thể được sử dụng để xác định các hiện tượng rối loạn di truyền hiếm gặp.
“Thay vì thanh toán bằng tiền mặt hoặc thẻ tín dụng tại KFC, giao dịch được xử lý sau khi khách hàng mỉm cười nhìn vào màn hình tự phục vụ và camera 3 chiều quét khuôn mặt để xác thực danh tính. Một số ngân hàng đang cho phép khách hàng sử dụng khuôn mặt của họ để thanh toán thay vì thẻ ngân hàng.”
Trung Quốc có thể được coi là quốc gia dẫn đầu trong công nghệ nhận diện khuôn mặt. Tất cả các dự án của họ đã hoạt động, trong khi hầu hết các quốc gia khác mới chỉ ở giai đoạn lập kế hoạch.
Nhật Bản đang triển khai nhận diện khuôn mặt tại nhiều thí điểm
Subaru, một công ty chuyên sản xuất ô tô, đã tích hợp camera nhận diện khuôn mặt vào dòng xe SUV Forester của mình. Công nghệ mới này có thể dự đoán khi lái xe mệt mỏi hoặc ngủ thiếp đi, sau đó sẽ thông báo và có các tính năng để đề phòng tai nạn xảy ra.
Tại thế vận hội Tokyo 2020, hệ thống nhận diện khuôn mặt để ra vào sự kiện sẽ được thay thế cho hệ thống thẻ đeo thông thường. Mục đích của thay đổi này nhàm tăng cường bảo mật tối đa cho sự kiện, hạn chế các hành vi giả mạo thẻ đeo hay thẻ từ.
Ngoài ra, Nhật Bản còn áp dụng công nghệ này cho quy trình làm việc tại các nhà máy. Camera được tích hợp AI sẽ liên tục phân tích biểu cảm khuôn mặt của công nhân để cải thiện năng suất của họ.
Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất cũng có nhiều tham vọng về công nghệ nhận diện khuôn mặt
Thứ nhất là về vấn đề kiểm soát tại sân bay. Tại sân bay Dubai, một bể cá ảo được gắn 80 camera nhận diện để kiểm tra mọi người khi họ đi qua bể cá. Từ đó, hệ thống sẽ xác định danh tính tội phạm nếu vô tình đi ngang đó.
Theo chính phủ Dubai dự định vào năm 2020, tất cả các xe cảnh sát đều được trang bị camera nhận diện khuôn mặt. Khi những chiếc xe này tuần tra trên đường phố, họ sẽ có thể xác định tội phạm truy nã và phương tiện bị mất cắp.
Tương lai công nghệ nhận diện khuôn mặt được phác họa như thế nào?
Mạng xã hội chính là một trong những nền tảng được phổ biến rộng rãi nhất về công nghệ này, điển hình như các thuật toán nhận diện khuôn mặt về độ tuổi và giới tính, hay ghép hình. Từ nguồn hình ảnh khổng lồ và miễn phí này, công nghệ này đang và sẽ phát triển mạnh mẽ hơn nữa trong tương lai.
Tuy nhiên, việc này gặp trở ngại về việc có thể gây ra khá nhiều rủi ro cho dữ liệu cá nhân của mọi người. Vì thông tin này có thể được thu thập bởi các tập đoàn có thẩm quyền và sau đó được sử dụng trong các porpuses thương mại của họ.
Khuôn mặt của con người đã trở thành một giải pháp sinh trắc học hoàn hảo để truyền dữ liệu và tạo ra nhiều giải pháp nâng cao chất lượng cuộc sống. Hiện tại, công nghệ này đang được ứng dụng mạnh mẽ trong 4 lĩnh vực chính: an ninh và thực thi pháp luật, ngành y tế, tiếp thị và bán lẻ, nền tảng truyền thông xã hội. Theo đó, danh sách này sẽ lớn hơn nhiều trong tương lai gần.
Có thể nói, công nghệ này có tiềm năng lớn để sớm trở thành ưu thế. Theo dự đoán của MarketsandMarkets, một công ty nghiên cứu thị trường nổi tiếng, giá trị thị trường cho mảng máy ảnh và phần mềm được trang bị AI sẽ có giá trị 7,76 tỷ đô la trong vòng ba năm tới.
Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn tồn tại một số nhược điểm, chẳng hạn như việc kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của bạn và xác suất bị đánh cắp thông tin. Hiện vẫn chưa có biện pháp cụ thể nào để đảm bảo các vấn đề này cho người dùng.
Nguồn tham khảo: becominghuman.ai
