• Latest
  • Trending
  • All
  • News
  • Business
  • Politics
  • Science
  • World
  • Lifestyle
  • Tech
foot-fall / foot-traffic trung tâm mua sắm

Một số khái niệm trong phân tích foot-fall / foot-traffic tại trung tâm thương mại

13 Tháng Mười Một, 2019
Công nghệ nhận diện hình ảnh có thể phát hiện những trẻ em bị mất tích và là nạn nhân của bọn buôn bán người

Chống nạn buôn bán tình dục trẻ em bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt

24 Tháng Hai, 2020
Ngành công nghiệp bị ảnh hưởng nặng nề do virus COVID-19

Tác động của COVID-19 đối với ngành công nghệ toàn cầu

19 Tháng Hai, 2020
Covid19 gây ảnh hưởng lớn đến nền kinh tế Trung Quốc

Covid-19 và kinh tế toàn cầu: Những biến số chưa từng xuất hiện!

18 Tháng Hai, 2020
Circle K tại thị trường bán lẻ Việt Nam

Không chỉ căng thẳng ở quê nhà, Nhật Bản và Hàn Quốc còn đối đầu quyết liệt trên thị trường bán lẻ Việt Nam

19 Tháng Mười Hai, 2019
Biểu đồ nhiệt tại cửa hàng sẽ cho biết khu vực thu hút khách

“Biết tuốt” hành vi khách hàng tại cửa hàng bán lẻ dựa trên biểu đồ nhiệt (Heatmap)

12 Tháng Mười Hai, 2019
Làm thế nào để tăng lưu lượng truy cập tại cửa hàng - Tăng Foot traffic

Làm thế nào để thu hút khách hàng đến cửa hàng của bạn? – Foot traffic

9 Tháng Mười Hai, 2019
Việt Nam được đánh giá là một trong những thị trường bán lẻ năng động và hấp dẫn trong khu vực châu Á và trên thế giới. Xu hướng mở cửa thị trường theo các cam kết hiệp định thương mại tự do song phương và đa phương cùng với sự tham gia ngày càng nhiều của các nhà bán lẻ lớn trên thế giới tại Việt Nam đã và đang tạo ra những cơ hội, thách thức lớn đối với doanh nghiệp trong nước.

Cơ hội và thách thức mới với thị trường bán lẻ Việt Nam

9 Tháng Mười Hai, 2019
Ruti, hãng thời trang nổi tiếng tại New York, đã tăng doanh thu vượt trọi nhờ cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng bằng ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt.

Bán lẻ mà không sử dụng công nghệ thì việc kinh doanh sẽ “đi toi” – Công nghệ nhận diện khuôn mặt

5 Tháng Mười Hai, 2019
vingroup-masan-sap-nhap-2019

Trước khi sáp nhập vào Masan Group, mảng bán lẻ của Vingroup kinh doanh ra sao?

4 Tháng Mười Hai, 2019
Công nghệ nhận diện khuôn mặt dùng trong điểm danh tại các tổ chức, sự kiện. Sản phẩm của RDF Software.

Cách thức điểm danh độc đáo bằng trí tuệ nhân tạo

3 Tháng Mười Hai, 2019
rdfai-hang-tet-01

TPHCM: hơn 19.000 tỉ đồng chuẩn bị hàng hóa Tết

3 Tháng Mười Hai, 2019
Công nghệ nhận diện khuôn mặt bùng nổ trên toàn thế giới

Công nghệ nhận diện khuôn mặt bùng nổ trên toàn thế giới

12 Tháng Mười Một, 2019
Thứ Hai, Tháng Ba 1, 2021
-18 °c
RDF AI SOFTWARE
No Result
View All Result
No Result
View All Result

Một số khái niệm trong phân tích foot-fall / foot-traffic tại trung tâm thương mại

by sam
13 Tháng Mười Một, 2019
in Tin tức chung
0
foot-fall / foot-traffic trung tâm mua sắm
641
SHARES
1.8k
VIEWS
Share on Facebook

Chúng ta đều biết rằng lưu lượng khách hàng là một số liệu quan trọng trong việc quản lý bán lẻ và ra quyết định, và nó tỉ lệ thuận với sản lượng bán hàng cũng như lợi nhuận. Đồng thời lưu lượng giao thông của trung tâm mua sắm dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như vị trí địa lý, thời tiết hay ngày lễ … Từ đó gây ra sự không chắc chắn và ổn định. Do vậy, một số trung tâm mua sắm chú trọng trong khâu quản lý vận hành đã bắt đầu sử dụng các hệ thống phân tích thống kê lưu lượng khách hàng của trung tâm mua sắm trong thời gian thực (real-time) để có được thông tin linh hoạt, chính xác và dài hạn.

Phân tích foot-traffic trong trung tâm mua sắm
Phân tích foot-traffic trong trung tâm mua sắm


Cũng có nhiều trung tâm mua sắm cho rằng dữ liệu về foot-traffic có thể được lấy từ dữ liệu bán hàng hàng ngày. Tuy nhiên trên thực tế số lượng khách hàng sẽ không thể bằng lưu lượng khách hàng. Hệ thống thống kê lưu lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm không chỉ để thống kê định lượng mà còn trong phân tích định tính. Phân tích lưu lượng khách hàng là một trong những phương pháp nghiên cứu rất quan trọng được sử dụng để biểu thị trực quan cho các nhà quản lý dữ liệu phân phối foot-traffic dựa trên thời gian và không gian, từ đó cung cấp cho người quản lý thông tin hiệu quả và có giá trị hơn trước khi ra quyết định. 

Tuy nhiên hầu hết các trung tâm mua sắm đã mắc một sai lầm lớn trong phân tích quản lý foot-traffic khi sử dụng số liệu bán hàng hay các chỉ số trên các nền tảng digital khác. Lấy ví dụ về ứng dụng phân tích quản lý lưu lượng cửa hàng giúp phát huy tối đa giá trị của nó, RDF AI SOFTWARE là sẽ lý giải đơn giản về một số khái niệm chính để bạn tham khảo

1. Tỷ lệ giao dịch

Tỷ lệ giao dịch = số lượng đơn đặt hàng / số lượng người đến cửa hàng

Từ công thức này chúng ta có thể thấy rõ trung tâm mua sắm có thể  sử dụng hệ thống phân tích lưu lượng khách hàng để đếm chính xác số lượng người ra vào cửa hàng đồng thời kết nối với các máy POS để có được dữ liệu giao dịch chính xác. Sự kết hợp này có thể dẫn đến tỷ lệ doanh thu đáng tin cậy hơn.

2. Heatmap

“Hot-time” đề cập đến những giờ cao điểm trong ngày, hệ thống thống kê lưu lượng cung cấp dữ liệu real-time về foot-traffic nhằm giúp các trung tâm mua sắm dễ dàng nắm bắt chính xác hot-time trong ngày. Từ đó các cấp quản lý có thể thực hiện các biện pháp kịp thời cho các hoạt động bán hàng và truyền thông, tăng khả năng chuyển đổi lưu lượng khách hàng trong giờ cao điểm từ đó làm tăng tỷ lệ giao dịch và doanh số

3. Tỷ lệ cầu thang

Trong các trung tâm thương mại, ngoài các gian hàng thì hệ thống thang di chuyển cũng vô cùng quan trọng. Thông qua thống kê lượng khách hàng của từng thang thẳng và thang cuốn đi vào trung tâm thương mại đến từng tầng, lưu lượng hành khách của từng tầng được tính toán và kết hợp với các thương hiệu điều chỉnh danh mục kinh doanh của từng tầng sao cho phù hợp. Sau đó, việc phân tích các hoạt động kinh doanh của từng Cửa hàng sẽ hỗ trợ đánh giá lợi ích của quá trình phân tích và ứng dụng này.

Phân tích tỷ lệ cầu thang khi quản lý lưu lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm
Phân tích tỷ lệ cầu thang khi quản lý lưu lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm


4. Công suất tại cửa hàng

Công suất cửa hàng đề cập đến số lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm tại một thời điểm nhất định. 

Công suất = tổng số người vào cửa hàng – số lượng người rời khỏi cửa hàng.

Số liệu thống kê lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm nói chung là chiến lược thống kê 2 chiều. Mục đích của phân tích và duy trì lượng khách hàng phù hợp trong cửa hàng là cung cấp một môi trường mua sắm thoải mái nhất cho khách hàng, gia tăng thời gian khách hàng đến thăm cửa hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi

5. Thời gian lưu lại cửa hàng/thời gian lưu trú

Đối với các trung tâm mua sắm, thời gian lưu trú bình quân đầu người và lộ trình khách hàng trong gian hàng khác nhau, tùy theo các trung tâm có quy mô khác nhau. Một số nghiên cứu Chứng minh rằng thời gian lưu trú và lộ trình tham quan cửa hàng thay đổi có thể giúp tăng trưởng sản lượng bán. Vì vậy trung tâm mua sắm không thể bỏ qua chỉ số thời gian lưu trú trong phân tích quản lý lưu lượng khách hàng

Việc đếm lưu lượng trung tâm mua sắm rất đơn giản nhưng rất khó để quản lý thông tin Trong một trung tâm có lưu lượng giao thông phức tạp. Do đó ngoài 5 điểm nêu trên bạn có thể phân tích thêm các chỉ số liên quan khác như POS/CRM/ERP để có được nhiều thông tin giá trị hơn.

Share256
sam

sam

  • Trending
  • Comments
  • Latest
San Hà Foods – Chuỗi cửa hàng thực phẩm sạch uy tín nhất TP.HCM

San Hà Foods – Chuỗi cửa hàng thực phẩm sạch uy tín nhất TP.HCM

25 Tháng Chín, 2019
Công nghệ nhận diện hình ảnh có thể phát hiện những trẻ em bị mất tích và là nạn nhân của bọn buôn bán người

Chống nạn buôn bán tình dục trẻ em bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt

24 Tháng Hai, 2020
Ngành công nghiệp bị ảnh hưởng nặng nề do virus COVID-19

Tác động của COVID-19 đối với ngành công nghệ toàn cầu

19 Tháng Hai, 2020

Lady Gaga Pulled Off One of the Best Halftime Shows Ever

0

Barack Obama’s Now Mainly Focusing on Wearing This Casual Backwards Hat

0

Watch Justin Timberlake’s ‘Cry Me a River’ Come to Life in Mesmerizing Dance

0
Công nghệ nhận diện hình ảnh có thể phát hiện những trẻ em bị mất tích và là nạn nhân của bọn buôn bán người

Chống nạn buôn bán tình dục trẻ em bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt

24 Tháng Hai, 2020
Ngành công nghiệp bị ảnh hưởng nặng nề do virus COVID-19

Tác động của COVID-19 đối với ngành công nghệ toàn cầu

19 Tháng Hai, 2020
Covid19 gây ảnh hưởng lớn đến nền kinh tế Trung Quốc

Covid-19 và kinh tế toàn cầu: Những biến số chưa từng xuất hiện!

18 Tháng Hai, 2020
RDF AI SOFTWARE

Copyright © 2017 JNews.

Follow Us

No Result
View All Result

Copyright © 2017 JNews.

Login to your account below

Forgotten Password?

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In