Chúng ta đều biết rằng lưu lượng khách hàng là một số liệu quan trọng trong việc quản lý bán lẻ và ra quyết định, và nó tỉ lệ thuận với sản lượng bán hàng cũng như lợi nhuận. Đồng thời lưu lượng giao thông của trung tâm mua sắm dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như vị trí địa lý, thời tiết hay ngày lễ … Từ đó gây ra sự không chắc chắn và ổn định. Do vậy, một số trung tâm mua sắm chú trọng trong khâu quản lý vận hành đã bắt đầu sử dụng các hệ thống phân tích thống kê lưu lượng khách hàng của trung tâm mua sắm trong thời gian thực (real-time) để có được thông tin linh hoạt, chính xác và dài hạn.
Cũng có nhiều trung tâm mua sắm cho rằng dữ liệu về foot-traffic có thể được lấy từ dữ liệu bán hàng hàng ngày. Tuy nhiên trên thực tế số lượng khách hàng sẽ không thể bằng lưu lượng khách hàng. Hệ thống thống kê lưu lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm không chỉ để thống kê định lượng mà còn trong phân tích định tính. Phân tích lưu lượng khách hàng là một trong những phương pháp nghiên cứu rất quan trọng được sử dụng để biểu thị trực quan cho các nhà quản lý dữ liệu phân phối foot-traffic dựa trên thời gian và không gian, từ đó cung cấp cho người quản lý thông tin hiệu quả và có giá trị hơn trước khi ra quyết định.
Tuy nhiên hầu hết các trung tâm mua sắm đã mắc một sai lầm lớn trong phân tích quản lý foot-traffic khi sử dụng số liệu bán hàng hay các chỉ số trên các nền tảng digital khác. Lấy ví dụ về ứng dụng phân tích quản lý lưu lượng cửa hàng giúp phát huy tối đa giá trị của nó, RDF AI SOFTWARE là sẽ lý giải đơn giản về một số khái niệm chính để bạn tham khảo
1. Tỷ lệ giao dịch
Tỷ lệ giao dịch = số lượng đơn đặt hàng / số lượng người đến cửa hàng
Từ công thức này chúng ta có thể thấy rõ trung tâm mua sắm có thể sử dụng hệ thống phân tích lưu lượng khách hàng để đếm chính xác số lượng người ra vào cửa hàng đồng thời kết nối với các máy POS để có được dữ liệu giao dịch chính xác. Sự kết hợp này có thể dẫn đến tỷ lệ doanh thu đáng tin cậy hơn.
2. Heatmap
“Hot-time” đề cập đến những giờ cao điểm trong ngày, hệ thống thống kê lưu lượng cung cấp dữ liệu real-time về foot-traffic nhằm giúp các trung tâm mua sắm dễ dàng nắm bắt chính xác hot-time trong ngày. Từ đó các cấp quản lý có thể thực hiện các biện pháp kịp thời cho các hoạt động bán hàng và truyền thông, tăng khả năng chuyển đổi lưu lượng khách hàng trong giờ cao điểm từ đó làm tăng tỷ lệ giao dịch và doanh số
3. Tỷ lệ cầu thang
Trong các trung tâm thương mại, ngoài các gian hàng thì hệ thống thang di chuyển cũng vô cùng quan trọng. Thông qua thống kê lượng khách hàng của từng thang thẳng và thang cuốn đi vào trung tâm thương mại đến từng tầng, lưu lượng hành khách của từng tầng được tính toán và kết hợp với các thương hiệu điều chỉnh danh mục kinh doanh của từng tầng sao cho phù hợp. Sau đó, việc phân tích các hoạt động kinh doanh của từng Cửa hàng sẽ hỗ trợ đánh giá lợi ích của quá trình phân tích và ứng dụng này.
4. Công suất tại cửa hàng
Công suất cửa hàng đề cập đến số lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm tại một thời điểm nhất định.
Công suất = tổng số người vào cửa hàng – số lượng người rời khỏi cửa hàng.
Số liệu thống kê lượng khách hàng trong trung tâm mua sắm nói chung là chiến lược thống kê 2 chiều. Mục đích của phân tích và duy trì lượng khách hàng phù hợp trong cửa hàng là cung cấp một môi trường mua sắm thoải mái nhất cho khách hàng, gia tăng thời gian khách hàng đến thăm cửa hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi
5. Thời gian lưu lại cửa hàng/thời gian lưu trú
Đối với các trung tâm mua sắm, thời gian lưu trú bình quân đầu người và lộ trình khách hàng trong gian hàng khác nhau, tùy theo các trung tâm có quy mô khác nhau. Một số nghiên cứu Chứng minh rằng thời gian lưu trú và lộ trình tham quan cửa hàng thay đổi có thể giúp tăng trưởng sản lượng bán. Vì vậy trung tâm mua sắm không thể bỏ qua chỉ số thời gian lưu trú trong phân tích quản lý lưu lượng khách hàng
Việc đếm lưu lượng trung tâm mua sắm rất đơn giản nhưng rất khó để quản lý thông tin Trong một trung tâm có lưu lượng giao thông phức tạp. Do đó ngoài 5 điểm nêu trên bạn có thể phân tích thêm các chỉ số liên quan khác như POS/CRM/ERP để có được nhiều thông tin giá trị hơn.
