Tại NewYork đã xảy ra một vụ lừa đảo lớn bằng vô số thẻ quà tặng đã thu về khoảng 24 triệu đô la trong khoảng thời gian hai năm.
Bản cáo trạng gồm 192 người, buộc tội anh em Christopher và Bryan Nathoo đã tạo ra một vòng tội phạm tinh vi đánh cắp thông tin thẻ tín dụng, sử dụng nó để mua thẻ quà tặng tại các cửa hàng như Target, Bloomingdale. Sau đó chúng đổi thẻ để lấy tiền mặt, một hình thức rửa tiền rất an toàn. Nạn nhân là các cửa hàng bán lẻ, các ngân hàng và khách hàng của họ. Bên cạnh đó còn làm ảnh hưởng đến xếp hạng tín dụng của nhiều công dân tuân thủ pháp luật.
Vụ lừa đảo thẻ quà tặng bán lẻ trị giá 24 triệu đô la gần đây ở New York là một lời nhắc nhở rằng tội phạm bán lẻ có tổ chức vẫn còn hoạt động tốt, vì thế các nhà bán lẻ phải tích cực cập nhập các chiến thuật và công nghệ mới để đi trước một bước. Trong đó, công nghệ nhận diện hình ảnh là một trong những tiềm năng để tăng tốc tối đa điều tra bán lẻ.
Trước đây, các nhà điều tra tội phạm bán lẻ hiếm khi có được thông tin chi tiết để kiểm tra vì có nhiều cảnh quay bảo mật. Do đó, tội phạm bán lẻ thường xuyên khó bị phát hiện bởi các nhà điều tra. Nhưng điều này đang thay đổi nhanh chóng nhờ công nghệ nhận diện khuôn mặt, với tốc độ xử lý chưa đầy một giây để nhận diện tội phạm.
Tự động hóa danh tính mọi thông tin khách hàng, tăng tốc điều tra ngay thời gian thực, ngày tháng và địa điểm lưu trữ mà một cá nhân nghi ngờ đã đặt chân vào. Bằng cách xem lại đoạn phim từ camera giám sát có liên quan, các nhà điều tra có thể xác định cảnh quay của nghi phạm. Điều này giúp xây dựng hiện trường nhanh hơn nhiều.
Nhiều tội phạm bán lẻ có tổ chức thường có những đồng bọn để hỗ trợ họ trong các cuộc lừa đảo. Ví dụ, một nhóm năm người phối hợp để cướp tiền và hàng hóa từ một cửa hàng nào đó. Hai người đánh lạc hướng các nhân viên bán hàng, một người khác để ý đến an ninh, và hai người còn lại sẽ lấy quần áo, túi xách, xe đẩy, v.v … sau đó nhanh chóng tẩu thoát.
Tất nhiên, các giải pháp tự động hóa danh tính không chỉ đơn giản là tăng tốc điều tra, chúng còn giúp đưa nghi phạm ra công lý. Hãy xem loạt câu chuyện thật về tội phạm bán lẻ của chúng tôi. Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể cảnh báo an ninh thời điểm một nghi phạm xâm nhập vào cửa hàng với các chỉ thị hành động theo ngữ cảnh.
Liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay và lên lịch trình demo hoàn toàn miễn phí của bạn! Tại đây.
Nguồn: Facefirst.com
